Descarbonizar la cadena de suministro: Qué tener en cuenta al recopilar datos de alcance 3

Descarbonizar la cadena de suministro: Qué tener en cuenta al recopilar datos de alcance 3

Junio 30, 2023

por Lotte Schmidt y Maike Reichert

La recopilación de datos sobre emisiones de alcance 3 plantea grandes retos a las empresas. Hay varias consideraciones cruciales: el tipo de datos, la calidad de los datos, el método de recopilación de datos y la posibilidad de colmar las lagunas de datos, creando así transparencia. Antes de comenzar la recopilación de datos de alcance 3, es vital tener claros los objetivos para poder determinar estos puntos.

 

¿Por qué son importantes los datos sobre emisiones de alcance 3 para calcular la huella de carbono?  

El alcance 3 incluye todas las emisiones de gases de efecto invernadero que se producen a lo largo de la cadena de valor de una empresa. Estas emisiones son el resultado de las actividades de una empresa y, por tanto, no están directamente controladas por ella. Por término medio, tres cuartas partes de la huella de carbono total de una empresa corresponden al alcance 3.    


Contabilizar y reducir las emisiones de alcance 3 es, por tanto, una tarea importante. Sin embargo, muchos fabricantes tienen dificultades para recabar los datos necesarios de sus proveedores. En un estudio del Grupo de Trabajo sobre Divulgación de Información Financiera Relacionada con el Clima (TCFD), el 80% de las empresas que preparan un informe TCFD indicaron que la divulgación de datos sobre emisiones de alcance 3 es difícil o bastante difícil.   
 

Al colaborar con los proveedores en el proceso de recopilación de datos, las empresas pueden mejorar la calidad de los datos obtenidos y evaluar el papel de los datos primarios en la medición de su propia huella de carbono.

 

Diferentes tipos de datos: ¿Qué son los datos primarios y secundarios?     

En el contexto de las emisiones de alcance 3, los datos primarios se refieren a los datos de emisiones basados en los flujos de energía y materiales de un proveedor. Por otro lado, los datos secundarios se refieren a datos basados en modelos derivados de factores de emisión basados en materiales (por ejemplo, GEMIS, ecoinvent, etc.).    

El tipo de datos elegido depende del objetivo de la evaluación de datos. Por ejemplo, si el objetivo es comprender el alcance relativo de las diferentes actividades de Alcance 3 e identificar los focos de emisión, los datos secundarios a menudo pueden ser suficientes. Los datos secundarios también pueden servir para colmar lagunas de datos, por ejemplo con referencia a estudios de expertos o ejemplos de otra empresa. Pero si el objetivo es desarrollar objetivos específicos de descarbonización para cada área de una organización, los datos secundarios pueden no ser lo suficientemente detallados y se necesitarán datos primarios.

 

¿Qué hay que tener en cuenta a la hora de recopilar datos sobre las emisiones de alcance 3? 

El proceso de recopilación de datos también puede plantear problemas. La recogida de datos debe ser lo más transparente posible, lo que significa que debe documentarse y divulgarse con claridad, y el proceso debe ser repetible. Se necesitan datos coherentes para fines como las comparaciones de referencia, las auditorías y el cálculo posterior de las emisiones. Sin embargo, esto supone un gran esfuerzo de recopilación y evaluación de datos. Para obtener una primera visión general de los focos de emisión relevantes, los datos secundarios de las bases de datos pueden ser una opción adecuada o incluso preferible. Esto es especialmente cierto si la calidad de los datos primarios disponibles es insatisfactoria o insuficiente.  

Para una evaluación más profunda que vaya más allá de un análisis de puntos críticos y cuando se trate de grandes cantidades de datos, se recomienda un reparto 80/20 entre datos primarios y secundarios, especialmente en los primeros años de recopilación de datos. Esto significa 

  • centrarse en los puntos conflictivos más importantes del alcance 3  
  • recopilar ∼80 % de datos primarios 
  • utilizar bases de datos para el ∼20 % restante.   

Con este enfoque, las empresas obtienen una visión general inicial y un punto de partida para los cálculos del alcance 3 en los años siguientes. A partir de esta base, los límites del sistema pueden ajustarse con el tiempo y la calidad de los datos puede mejorarse gradualmente implicando a los proveedores o introduciendo un sistema de gestión de datos.  

Cuando las empresas revisan sus cifras de emisiones, es importante comprender la relación entre los datos primarios y secundarios utilizados para el cálculo. Dependiendo de lo avanzada que esté una empresa en la acción por el clima, esta relación puede variar. Antes de determinar el tipo de datos adecuado y la relación entre datos primarios y secundarios, siempre debe conocerse el objetivo del cálculo de emisiones.

La calidad de los datos es un criterio importante en el cálculo de las emisiones de carbono  

Para calcular la huella de carbono es importante el origen y la calidad de los datos. Todos los tipos de datos deben someterse a una evaluación de calidad antes de ser utilizados en el cálculo de las emisiones. Los criterios para ello incluyen   

  • la actualidad de los datos (recomendación: <3 años)  
  • su regionalidad (recomendación: específicos de cada país)     
  • su especificidad sectorial (recomendación: sí)  
  • la fuente de los datos (recomendación: estudio oficial, base de datos reconocida o cálculo propio).     

Especialmente en el caso de la auditoría externa, la calidad de los datos es primordial. Es crucial una documentación exhaustiva sobre la metodología, los datos y los factores de emisión utilizados. Los datos deben ser siempre lo más transparentes, plausibles y realistas posible, sobre todo si se utilizan como datos de modelos.

 

¿Cuál es el impacto de la mejora de la calidad de los datos? 

Se aconseja a las empresas que seleccionen el mejor tipo de datos en términos de puntualidad, geografía y tecnología, y que utilicen siempre los datos más representativos, fiables y completos de que dispongan.     

Las empresas pueden optar por un enfoque híbrido o por un enfoque específico para cada proveedor. Si se utilizan tanto datos primarios como secundarios, se habla de enfoque híbrido. La mayoría de las empresas empiezan multiplicando los datos de consumo de las cantidades de material adquiridas (primarios) por un factor de emisión pertinente obtenido de una base de datos (secundarios). Un enfoque específico para el proveedor seguiría incluyendo los datos de consumo primario de las cantidades de material adquirido, pero en lugar de un valor de la base de datos, ahora utilizaría un factor de emisión proporcionado por el proveedor para determinar las emisiones.   

Cuando la gestión de datos de una empresa pasa de un enfoque híbrido a un enfoque específico del proveedor, es decir, cuando la empresa empieza a utilizar sólo datos primarios, es necesario obtener datos más específicos sobre los procesos, la empresa y/o los materiales de los proveedores. Con esta información, los datos de los distintos proveedores pueden evaluarse y compararse mejor. Además, los límites del propio sistema de la empresa pueden separarse más claramente de los de sus proveedores. 

La mejora de la transparencia conseguida gracias a una recopilación de datos más precisa repercute a su vez en las estrategias de reducción derivadas. Unos datos primarios más precisos permiten adoptar medidas de reducción más específicas y ayudan a determinar una hoja de ruta para la descarbonización.

Los datos de alta calidad pueden alterar las cifras de emisiones en la cadena de suministro     

Los datos de mayor calidad reflejan mejor la realidad, lo que puede dar lugar a un cambio en las emisiones calculadas. Por ejemplo, si un proveedor de materias primas no puede especificar la fuente de energía para su producción en el momento del cálculo, podría utilizarse en su lugar la media nacional. Si la fuente de energía se identifica posteriormente como electricidad 100% verde, la introducción de datos primarios daría lugar a una reducción de las emisiones. Esto se debe a que la fuente de energía real para la producción -el uso de electricidad verde- causa menos emisiones de las que se suponían en un principio.     

La otra cara de la moneda es que una mayor calidad de los datos también puede conducir a un aumento de las cifras de emisiones. Un ejemplo es que un proveedor asuma una mezcla de combustibles para camiones medianos para sus emisiones de transporte, pero luego resulte que la mayor parte de su transporte se realiza con camiones pesados diésel. En este caso, recalcular las emisiones basándose en los datos primarios aumentaría la suma de las emisiones. Tales aumentos pueden sorprender a la hora de derivar medidas de reducción, pero no por ello dejan de ser importantes de identificar.   

Cuando las emisiones se contabilizan en la cadena de suministro y la calidad de los datos mejora gracias a una mayor proporción de datos primarios, pueden producirse fluctuaciones en la cantidad de emisiones calculadas. Por lo tanto, es importante comprender los factores que impulsan las emisiones en tiempo real y abordar los puntos conflictivos adecuados. La transparencia de los datos sobre emisiones es crucial para el éxito de la aplicación de las medidas de acción por el clima.     

Ventajas e inconvenientes de los datos primarios frente a los secundarios de un vistaz

Advantages and disadvantages of primary versus secondary data

 

Inicie el viaje de los datos y siga mejorando la calidad     

El objetivo de la recogida de datos es obtener datos primarios actualizados de todas las partes de un producto o servicio, con el fin de medir con mayor precisión la huella de carbono de una empresa. Hasta entonces, es un largo camino en el que cada pequeño paso hacia la transparencia cuenta. El mejor enfoque para la recopilación de datos depende de los procesos, estructuras y relaciones entre una empresa y sus proveedores. Llegar al fondo de los datos sobre emisiones en la cadena de suministro no es tarea fácil. A menudo se necesita ayuda externa.       

 

La solución informática de ClimatePartner para descarbonizar la cadena de suministro    

La plataforma en red de ClimatePartner permite a las empresas impulsar la descarbonización dentro de sus cadenas de valor. Este software basado en datos permite a los fabricantes recopilar y analizar datos primarios de sus proveedores. A cambio, los proveedores tienen acceso a formación y educación. Esto no sólo facilita la descarbonización, sino que también aumenta la transparencia sobre las emisiones dentro de la cadena de valor de una empresa. La plataforma también permite a los grandes minoristas y fabricantes, entre otros, conseguir la validación de sus objetivos de compromiso con los proveedores a través de la iniciativa Science Based Targets (SBTi) y convertirse en líderes de la acción por el clima.  

¿Desea obtener más información sobre las oportunidades de recopilación de datos de emisiones de alcance 3 para su cadena de valor? Póngase en contacto con nosotros para poner en marcha su acción por el clima hoy mismo. 

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